AI 노바투스 아카데미아 교육
AI 노바투스
아카데미아 교육
AI 단기 집중교육 및 선행연구를 통한 AI 인력을 양성과 선별된 선행연구과제의 AI 본연구수행으로 산업체 Pain Point 해결 지원
추진내용
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산업체 생산라인 엔지니어 대상으로 AI 단기 집중교육 및 선행연구(Project-Based Learning)를 실시하여 산업체가 필요로 하는 AI 인력을 양성
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Impact 큰 선행연구과제를 선별하여 AI 본연구를 수행함으로써 산업체 Pain Point 해결 지원
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비전
메타버스 개발 및 실증을 위한 장비 및 공간 등의 인프라 지원
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목표
제조 현장 적용 메타버스 융합콘텐츠 제작 상용화·실증 지원
현장중심 AI 전문인력 양성
* 40명/년 이상현장데이터 활용 문제해결(PBL 과제수)
* 12건/년 -
추진전략
메타버스 전문 인력양성 및 저변 확산형 교육 프로그램
파이썬 활용 인공지능 이론과 실습을 통해
기초 이론 및 산업 적용사례 학습프로젝트 실습을 통한 산업체 현장문제
해결형 전문가 양성
컨설팅 및 교육과정 평가
STEP 01
도내 소재부품장비 기업
대상 제조현장의
문제점
해결을 위한 컨설팅
STEP 02
기업 맞춤형 교육
프로그램 마련
컨설팅 추진 절차
스마트 공장
공급업체
AI적용을 통한
문제해결 기능 여부
전문가
현장 컨설팅
경남지역
소재·부품·장비 기업
스마트공장 구축
스마트공장 구축
운영 시 문제점 요약
스마트공장
고도화 추진
AI를 적용한 스마트공장
고도화로
생산성 향상
및 매출 증대
AI 교육 실시
현장적용
교육 프로젝트 실습을
통한 솔루션 제시
- 도내 소재부품장비 기업체 스마트공장 공급업체와 연계하여 스마트공장 구축 후
운영 시 문제점 또는 개선사항 도출을 통하여 고도화 추진 분야 도출 및
기업의 생산성 향상 및 매출증대에 기여할 수 있는 프로젝트 도출 - AI교육을 통하여 도출된 프로젝트에 대한 현장 적용 가능 여부 및 스마트공장
고도화 추진을 통한 적용 여부 검증 - 도출된 AI 적용기법을 기반으로 스마트공장 고도화
- 기업별 컨설팅 일지 작성 및 교육희망 여부 파악
- 컨설팅 시 기업의 교육 참여 유도
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교육과정 평가 및 피드백
(교육성과, 보완점, 커리큘럼, 난이도 등 교육과정 전반에 대한 평가)
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1기
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2기
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3기
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4기
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5기
